首页 改革创新 当机器开始思考:从“凭手感”到“靠算法”

当机器开始思考:从“凭手感”到“靠算法”

以前,造大桥靠人。

几百上千吨的钢铁构件、密密麻麻的复杂焊缝、狭小逼仄的箱体空间,全部依仗老师傅的一双眼睛、实操手感与数十年积累的经验。

现在,造大桥靠“思考”。

在中铁宝桥舟山公司,笨重粗犷的钢铁构件,彻底告别了传统制造模式。企业从成熟的五线生产迭代升级为六线一系统全智能体系,更关键的是:焊接机器人不再只是机械干活,而是学会了自主感知、自主判断、自主修正。

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▲甬舟铁路西堠门公铁两用大桥

这套迭代升级的智能体系,率先应用于狮子洋通道主桥、甬舟铁路西堠门公铁两用大桥等项目。当机器学会思考,工业制造,终于完成了从“人力经验”到“AI算法”的时代跃迁。

从“五线”到“六线”

不止多一条产线,更是换一套逻辑

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此前,中铁宝桥舟山公司依靠五大智能产线+全域智能管控系统,实现了板材下料、单元焊接、智能总拼、涂装、护栏生产的全流程智能化,在行业内站稳智造标杆地位。

但始终有一道难以突破的瓶颈——大跨度钢桁梁制造。

钢桁梁是超级桥梁核心承重构件,体量大、结构复杂,内部空间狭小,异形节点多、焊缝排布杂乱。

“传统设备仅能开展规则作业,复杂箱体焊接存在看不见、够不着、控不准的痛点,需人工进箱补焊调校,费时费力,传统制造模式已难以满足超级工程高精度、高效率建设要求”中铁宝桥舟山公司总工程师吴江波表示。

为此,公司重磅打造第六条钢桁梁智能专属产线。

这不是简单的产线数量叠加,而是整套生产工艺逻辑的重构。摒弃“人工主导、机器辅助”的老旧模式,依托全新智能产线+两大自主研发AI核心技术,让桥梁智造实现了真正意义上的“机器做主、算法控质”。

机器会“看”

AI视觉赋能,告别人工钻箱勘测

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传统机器人最大的短板,就是“死板”。

所有焊接轨迹、作业路径,都需要工人提前编程示教,遇到异形、复杂、无规律的焊缝,就无法适配,只能人工上手,效率极低、通用性极差。

公司彻底打破这一局限,给焊接机器人配齐了激光视觉+电弧双传感“双眼”。无需人工钻进狭小箱体勘测、无需提前繁琐编程,AI设备可自主完成亚毫米级焊缝扫描、熔池状态监测、点位精准定位。哪怕在封闭狭小、工况恶劣的“铁箱”内部,也能精准捕捉每一处焊缝细节,为自主作业提供高精度数据支撑,彻底解放人工、规避作业风险。

机器会“想”

AI自主规划,摆脱老师傅经验依赖

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真正的智造变革,是让机器拥有大脑。

依托自主研发的AI+焊接路径自规划技术,企业搭建起“感知—决策—执行”一体化智能体系,让机器人从“被动执行”变身“主动思考”。

焊前,AI离线预规划,智能识别坡口形态、匹配最优焊接路径;焊中,AI在线实时感知,动态调整焊接轨迹、倾角、摆幅,精准修正微小偏差;全程无需人工干预、无需重复示教,各类复杂异形节点、高难度箱体焊缝,全部实现“自适应焊接、一次成型”。自此,桥梁焊接彻底告别“凭手感”的旧模式,工艺标准由算法定义,稳定、精准、可控,每一条焊缝的质量都整齐划一、无可挑剔。

机器会“检”

AI火眼金睛,从事后抽检到全程护航

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工程建设,质量重于泰山。依托AI+焊接质量检验技术,公司构建起“熔池—AI—质量”三位一体的闭环质控体系,让质量管控实现颠覆性升级。

设备搭载高帧率熔池视觉相机,以毫秒级速度实时捕捉焊接全过程,无惧强弧光、高飞溅的恶劣工况,清晰捕捉熔池形态、温度分布、熔滴过渡细节。AI深度学习模型可智能拆解多维度质量参数,精准识别气孔、裂纹、咬边等细微缺陷,量化评判焊接稳定性,识别精度、覆盖面远超人工检测。一旦检测到参数偏离工艺标准,系统及时预警、自动标记留存,实现焊中实时全检、异常即时处置。

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公司将持续深耕AI与工业制造的深度融合,持续拓宽人工智能在钢桥梁研发、生产、质控、运维全链条的场景落地与创新应用,让生产更智能、工艺更精湛、品质更可靠,持续刷新中国桥梁智造的新高度。(供稿 | 薛巧蕊、陈婉莹、孙金玉)

责编:卓西玲

编辑:刘颖

 

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